Agenten-Chat-Konzept

Ein Agent ist für Kontext, Tool-Auswahl und Rundensteuerung zuständig. Die LLM-API bleibt stateless und sieht nur den vom Agenten gebauten Prompt.

Agenten können Kontext nachladen, Werkzeuge nutzen und die Arbeit im Verlauf fortsetzen. Die Verantwortung für Speicher, Auswahl und Zusammenstellung des Kontexts liegt immer beim Agenten.

Chat ist ein normaler Agent: Er führt Session-Logik lokal und ist kein Sonderfall in der LLM-API.